作为一名工作三年、月薪20K的大数据开发人员，你已经熟练掌握了Hadoop、Spark、Flink等主流大数据框架的开发技能。此刻你说“不想只做技术开发”，这种职业困惑恰恰标志着你正处于从技术执行者向价值创造者转型的关键节点。

这种转变源于对技术深度与业务广度平衡的追求。经过三年的技术积累，你已意识到单纯的技术实现只是数据价值链的一部分。真正的职业突破点在于：如何让技术能力转化为业务洞察力？建议你可以开始主动参与需求分析环节，了解业务部门的真实痛点，用数据思维帮助业务优化决策流程。

技术架构能力将成为你的新增长点。除了框架使用，不妨深入研究数据中台建设、数据治理体系设计等架构级课题。尝试主导小型数据产品的全流程开发，从需求调研、技术选型到落地推广，这种端到端的项目经历将极大拓展你的能力边界。

培养跨领域沟通能力至关重要。技术人员常陷于“技术茧房”，而高阶数据人才必须学会用业务语言解释技术方案。建议定期参加产品、运营部门的会议，主动为业务团队提供数据支持服务，在实践中提升商业敏感度。

保持技术敏感度的同时拓展行业认知。大数据技术日新月异，但技术终归要服务于行业场景。可以选择聚焦金融、零售或智能制造等特定领域，深入研究行业数据应用模式，形成“技术+行业”的双重竞争优势。

记住，从技术开发到价值创造的转变不是放弃技术，而是让技术能力在更广阔的舞台上发光发热。当你能用数据驱动业务增长，用技术解决商业难题时，你的职业天花板将被彻底打破。